【導讀】Kioxia Corporation今日宣布推出KIOXIA CM10系列固態硬盤(SSD)，該系列產品搭載了公司最新的BiCS FLASH?第十代TLC閃存。新款固態硬盤專為要求苛刻的企業級和AI工作負載（包括AI推理和上下文緩存）而設計，不僅支持NVIDIA CMX?架構，而且相較于上一代產品，在性能、能效和散熱靈活性方面實現了顯著提升(1)。
KIOXIA CM10系列企業級固態硬盤
KIOXIA CM10系列是Kioxia的首款PCIe? 6.0企業級固態硬盤，具備直接冷板液冷能力，可為下一代AI基礎設施提供更高效的散熱部署方案。與上一代產品相比(1)，KIOXIA CM10系列的順序讀取性能最高提升約92%，隨機讀取性能最高提升約85%，有助于加速數據密集型AI推理和企業級應用，同時提高系統整體效率。
隨著AI模型規模持續向萬億級參數邁進，上下文窗口擴展至數百萬個詞元，市場對高性能上下文緩存存儲的需求正迅速增長。NVIDIA CMX?等架構通過利用超高速閃存存儲，將內存層級擴展至GPU內存之外，使企業級固態硬盤成為AI基礎設施中日益重要的組成部分。KIOXIA CM10系列專為滿足這些不斷演進的需求而設計，具備大規模AI部署所需的性能、容量和耐用性。
KIOXIA CM10系列的主要特性包括：
符合PCIe 6.0、NVMe? 2.1以及開放計算項目(OCP)數據中心NVMe SSD 2.7版規范(2)，并支持NVMe靈活數據放置(FDP)
提供E3.S、E1.S和2.5英寸(3)規格，其中E3.S和E1.S 9.5mm規格支持冷板液冷（所有規格均支持傳統風冷環境）
容量從1.60 TB到61.44 TB不等（因規格而異），提供讀取密集型(1 DWPD)和混合用途(3 DWPD)兩種耐用性選項
采用業界領先的KIOXIA BiCS FLASH?第十代（332層）閃存，全面提升固態硬盤的性能與能效
安全選項包括SIE、SED、SED FIPS 140-3（計劃推出）、CNSA 2.0推薦的后量子加密技術，以及支持SPDM 1.4認證
KIOXIA CM10系列固態硬盤目前正在向部分客戶提供樣品(4)，并將在8月4日至6日于加州圣克拉拉舉行的FMS：未來內存與存儲展上亮相。
注：
(1)：與KIOXIA CM9系列固態硬盤相比
(2)：并非支持OCP數據中心NVMe SSD 2.7版規范的所有要求
(3)：2.5英寸規格產品符合PCIe 5.0標準，采用BiCS FLASH?第八代TLC閃存
(4)：這些樣品僅用于功能檢驗，其規格可能與量產版本存在差異
2.5英寸為規格名稱，并非實際物理尺寸。
讀寫速度可能因主機設備、軟件（驅動程序、操作系統等）和讀寫條件等多種因素而有所不同。
容量定義：Kioxia Corporation將兆字節(MB)定義為1,000,000字節，千兆字節(GB)定義為1,000,000,000字節，太字節(TB)定義為1,000,000,000,000字節。然而，計算機操作系統使用2的冪次方來報告存儲容量，即1GB = 2^30字節 = 1,073,741,824字節，1TB = 2^40字節 = 1,099,511,627,776字節，因此顯示的存儲容量較少。可用存儲容量（包括各種媒體文件的示例）將根據文件大小、格式、設置、軟件和操作系統，以及/或者預裝的軟件應用程序或媒體內容而異。實際格式化容量可能會有所不同。
DWPD：每日全盤寫入次數。每天一次全盤寫入是指在指定工作負載下，驅動器在指定使用壽命內每天可進行一次全盤容量的寫入和重寫。實際結果可能因系統配置、使用情況和其他因素而異。
SED可選型號支持TCG Opal SSC，某些功能除外。
由于當地法規，SED可選型號并非在所有國家有售。
NVIDIA是NVIDIA Corporation在美國和其他國家的商標和/或注冊商標。
NVMe是NVM Express, Inc.在美國和其他國家的注冊或未注冊商標。
OCP和OPEN COMPUTE PROJECT標志歸Open Compute Project Foundation所有，并經其許可使用。
PCIe是PCI-SIG的注冊商標。
其他公司名稱、產品名稱和服務名稱可能是第三方公司的商標。
關于Kioxia
Kioxia是全球存儲解決方案領域的領軍企業，致力于閃存和固態硬盤(SSD)的開發、生產和銷售。其前身Toshiba Memory于2017年4月從1987年發明NAND閃存的公司Toshiba Corporation分拆而出。Kioxia致力于通過提供產品、服務和系統來為客戶創造選擇，并為社會創造基于存儲技術的價值，從而提升世界的“記憶”。Kioxia創新的3D閃存技術BiCS FLASH?正在塑造存儲技術在高密度應用領域（包括高級智能手機、PC、汽車系統、數據中心和生成式AI系統）的未來。
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