【導讀】8月11日至12日，西門子Realize LIVE大中華區(qū)用戶大會在深圳召開，以“智驅(qū)未來”為主題，匯聚行業(yè)領(lǐng)袖與企業(yè)代表，圍繞人形機器人進工廠、AI工廠建設、數(shù)字孿生等議題展開探討。西門子系統(tǒng)闡述了以工業(yè)AI為核心的戰(zhàn)略布局——從全面數(shù)字孿生到Intelligence Center X編排軟件，再到Xcelerator as a Service云端組合，旨在打通數(shù)據(jù)鏈路、釋放工程知識價值，推動工業(yè)AI從單點試點走向規(guī)?；涞?。
來自具身智能、汽車制造、食品包裝、電子制造和新能源材料等領(lǐng)域的企業(yè)代表，圍繞人形機器人進入工業(yè)現(xiàn)場、機器學習賦能生產(chǎn)車間、AI 工廠建設、云邊協(xié)同及數(shù)字孿生應用等議題，分享數(shù)智技術(shù)在真實制造場景中的落地實踐與轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。
立足中國制造需求，推動工業(yè) AI 規(guī)?；涞?/p>
西門子工業(yè)軟件中國董事長及總經(jīng)理梁乃明在大會開場致辭中表示，當前中國制造業(yè)正邁向數(shù)智化新階段，工業(yè) AI 也迎來落地應用的關(guān)鍵節(jié)點，但行業(yè)普遍面臨三重現(xiàn)實挑戰(zhàn)：AI 應用場景廣泛卻難創(chuàng)造實質(zhì)工業(yè)價值，企業(yè)數(shù)據(jù)儲備充足但工程知識分散割裂，單點試點項目居多卻難以實現(xiàn)規(guī)?；茝V。
針對這些挑戰(zhàn)，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件在中國圍繞數(shù)實融合、工業(yè) AI 與開放生態(tài)三大方向深化布局，依托覆蓋設計、仿真、制造和運營全流程的工業(yè)軟件矩陣，幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)鏈路，釋放工程知識價值，加速工業(yè) AI 從試點驗證走向規(guī)?；瘧?。
以工業(yè) AI 為核，驅(qū)動全域智能升級
西門子數(shù)字化工業(yè)軟件總裁兼首席執(zhí)行官 Tony Hemmelgarn 現(xiàn)場分享了西門子工業(yè)智能戰(zhàn)略的最新進展。他表示，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件以全面數(shù)字孿生、全生命周期智能和自適應能力為三大戰(zhàn)略支柱，幫助企業(yè)連接數(shù)字世界與現(xiàn)實世界，在應對復雜性和持續(xù)變化的同時，加快創(chuàng)新并創(chuàng)造實際業(yè)務價值。
在此基礎上，西門子進一步將 AI 嵌入整個產(chǎn)品組合，重點圍繞“更快的引擎速度、更智能的執(zhí)行以及交付可信成果”三個方向，提升仿真和計算效率、自動化日常流程，并將可信的生命周期數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用于決策的工業(yè)智能。Tony Hemmelgarn 強調(diào)，工程領(lǐng)域的 AI 必須始終以物理模型和工程真實性為基礎，并通過仿真和真實產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)進行驗證，確保 AI 能力既強大又可靠。
作為這一戰(zhàn)略的重要載體，西門子 Intelligence Center X 工業(yè) AI 編排軟件能夠連接企業(yè)數(shù)據(jù)與工業(yè)知識，幫助用戶構(gòu)建智能應用、AI 智能體和自動化工作流，加速工業(yè) AI 在實際業(yè)務場景中的落地。
西門子數(shù)字化工業(yè)軟件 Intelligence Center X 亞太區(qū)資深副總裁兼董事總經(jīng)理 Jornt Moerland 表示：“企業(yè)真正需要的不是更多 AI 工具，而是能夠創(chuàng)造業(yè)務價值的工業(yè) AI。Intelligence Center X 幫助企業(yè)連接數(shù)據(jù)、知識與 AI 能力，加速實現(xiàn)可規(guī)模化落地的工業(yè)智能。”
從復雜性到競爭力，加速未來產(chǎn)品實現(xiàn)
西門子數(shù)字化工業(yè)軟件 PLM 產(chǎn)品執(zhí)行副總裁 Joe Bohman 圍繞“面向未來的產(chǎn)品實現(xiàn)”發(fā)表主題演講。演講中，Joe Bohman 重點介紹了西門子在工業(yè)軟件領(lǐng)域的產(chǎn)品創(chuàng)新布局，包括軟件定義產(chǎn)品、融合仿真和 HPC 的 AI 原生 Simcenter、Intelligence Center X，以及未來工廠，并闡述這些解決方案如何結(jié)合 AI 增強功能，幫助企業(yè)提升研發(fā)生產(chǎn)力和效率。其中，Intelligence Center X 作為西門子工業(yè) AI 戰(zhàn)略的重要組成部分，通過融合企業(yè)數(shù)據(jù)、工程知識圖譜與生成式 AI 能力，幫助企業(yè)在研發(fā)、制造和運營等環(huán)節(jié)快速構(gòu)建面向業(yè)務場景的 AI 應用，加快工業(yè)知識沉淀與復用，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動向知識驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。
此外，Joe Bohman 還介紹了西門子不斷擴展的 Xcelerator as a Service 云端產(chǎn)品組合，包括 Designcenter X、Simcenter X、Teamcenter X 和 Opcenter X，幫助企業(yè)以更靈活的方式推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速未來產(chǎn)品實現(xiàn)。
中國制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型今天正站在關(guān)鍵節(jié)點，當數(shù)字孿生覆蓋全生命周期，當工程知識不再割裂分散，當試點經(jīng)驗能夠復制推廣，工業(yè) AI 才能真正從“概念熱詞”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧a(chǎn)力工具”。西門子 Realize LIVE 所傳遞的核心信號正是如此，而這也是大會主題“智驅(qū)未來”的底層邏輯——不是替企業(yè)做決策，而是用工業(yè)智能讓每一次決策都更快、更準、更可信。
