【導讀】Google Cloud 將基于 Arm Neoverse 平臺自研的 Axion 處理器引入 TPU 8i Max，延續其在 TPU 8t、TPU 8i 上的主機計算方案。Axion 承擔數據預處理、任務編排等主機算力，支撐大規模訓練、實時推理與智能體 AI 工作負載；Axion N4A 云實例相比同代 x86 機型性價比最高提升 2 倍，搭配 GKE Agent Sandbox、Agent Substrate，實現智能體安全隔離與 10 倍于標準容器的部署密度，印證 CPU 與 AI 加速器協同設計正在成為下一代 AI 基礎設施的核心路線。
Google Axion 提供 CPU 算力基礎，支持 Google AI 基礎設施應對大規模訓練、實時推理以及需求日益提高的智能體 AI 工作負載。Google 將 Axion 擴展至 TPU 8i Max，成為 Arm 持續賦能下一代 AI 基礎設施核心系統的又一重要里程碑。
推動AI系統整體性能提升
AI 性能并非僅取決于加速器。CPU 負責準備數據、編排工作負載，并運行確保整個系統高效運轉的基礎設施軟件。隨著智能體進行推理、使用工具并協調復雜任務，對 CPU 計算基礎的需求也在不斷提高。
借助 Axion，Google 將 Neoverse 的性能與能效優勢與專為自身基礎設施打造的定制芯片相結合，并將這一方式進一步擴展至 TPU 8i Max，再次凸顯了 CPU 與加速器協同設計對于對于推動 AI 規模化發展的重要性。
基于 Arm Neoverse 平臺的 Axion CPU 為 TPU 8t、TPU 8i 與 TPU 8i Max 提供主機運算能力
Google Cloud AI 與計算基礎架構副總裁兼總經理 Mark Lohmeyer 表示：“要規模化釋放 AI 性能，需要協同設計 CPU 與加速器，使二者無縫協作。基于 Arm 架構的 Google Axion 處理器能夠滿足高需求 TPU 系統主機工作負載要求的性能、能效與靈活性。通過 TPU 8i Max，我們正在進一步擴展這一協同設計基礎，幫助客戶應對最復雜的 AI 應用挑戰。”
開啟推理新時代
Google Cloud 的持續投入反映出廣泛的行業趨勢，即通過 CPU 與加速器的協同配合，開啟 AI 推理的新時代。除了為加速器提供主機計算之外，Google Axion 還為運行智能體運行時和編排框架的通用云實例提供支持。
今年早些時候，Google Cloud 發布了 Google Axion N4A，與同代、同級的 x86 虛擬機相比，其性價比最高可提升至 2 倍。通過在 Axion N4A 上運行 GKE Agent Sandbox，客戶還可以安全隔離智能體 AI 工作負載，并將性價比提升 30%。在此基礎上，GKE 上的 Agent Substrate 同樣原生支持 Google Axion 處理器，提供一種開源、預設安全保護的智能體執行運行時，旨在支持數百萬個沙箱運行，其密度可達到標準容器運行時的 10 倍。
從驅動 Google 最新的 TPU 系統，到支持數百萬 AI 智能體規模化運行，Arm 正助力打造下一代 AI 的計算基礎。
結論
Axion 擴展至 TPU 8i Max，是 Arm 架構在 Google AI 基礎設施深化落地的標志性進展。AI 系統性能不再只由加速器決定，適配智能體復雜任務的主機 CPU 算力、能效與編排能力愈發關鍵。依托 Axion，Google Cloud 打通 TPU 加速集群與智能體沙箱運行底座，為高復雜度、大規模的端云智能體推理提供完整算力方案，也代表 Arm 持續在 AI 基礎設施賽道擴大影響力。
