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貿澤電子即日起開售英飛凌XENSIV? BGT60ATR24AIP 60GHz汽車雷達傳感器
2026年8月28日——全球知名新品引入代理商貿澤電子宣布即日起開售英飛凌XENSIV? BGT60ATR24AIP 60GHz雷達傳感器。這款高度集成的汽車級傳感器，憑借超寬帶FMCW工作模式、天線級封裝(AiP)和超低功耗特性，正將車內監測從“選配功能”推向“標配能力”。從兒童存在檢測到駕駛員生命體征監測，從座椅占用識別...
2026-08-28
貿澤 英飛凌
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MSI發布XpertStation WS300桌邊AI超級電腦，搭載NVIDIA GB300芯片正式出貨
2026年8月28日——當企業AI從概念驗證邁向全天候運行的代理式AI時代，算力部署的“最后一公里”正在被重新定義。今天，MSI微星科技宣布搭載NVIDIA DGX Station架構的XpertStation WS300正式出貨。這款桌邊型AI超級電腦將NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip的強悍性能壓縮至辦公桌旁...
2026-08-28
企業AI NVIDIA 微星科技
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八核CPU+10.3 TOPS NPU+5G RedCap，移遠QSM603FCP智能主控板正式推出
8月26日，IOTE深圳物聯網展正式開幕。本屆展會聚焦AIoT、邊緣智算與機器人創新應用，移遠通信在展會首日推出了全新智能主控板QSM603FCP。該產品基于MediaTek MT8371平臺，配備2×A78@2.2GHz + 6×A55@2.0GHz八核CPU、ARM Mali-G57 MC2 GPU，集成10.3 TOPS NPU算力，支持5G RedCap與Wi-Fi 6/6E通信，具...
2026-08-27
IOTE深圳物聯網展 移遠通信
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單芯片集成預驅與運放，極海G32M31系列簡化電機控制外圍設計
電機控制方案越來越受限于PCB面積和系統成本。傳統MCU加外掛預驅、運放、比較器的做法，器件多、布局難、調試工作量大。極海推出的G32M3122/3114/3115系列把柵極驅動器、LDO、運放、比較器集成到一顆芯片里，主頻64MHz，Flash 64KB，SRAM 8KB，內置除法/乘法/CRC加速單元，直接支持有感/無感FOC控制...
2026-08-27
極海 G32M3122 柵極驅動器 LDO 運放
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從高性能 PCIe 5.0 到 122TB QLC：Solidigm 覆蓋訓練、推理與邊緣全場景存儲需求
AI訓練和推理的算力競賽往往占據大部分注意力，但數據吞吐的瓶頸越來越頻繁地出現在存儲側。大模型參數規模持續膨脹，KV Cache的容量需求已遠遠超出GPU顯存和主機內存的承載能力，再加上智能體AI帶來的多輪對話上下文管理，數據中心對存儲層的分工和性能要求正在被重新定義。8月26日，Solidigm在全...
2026-08-26
AI訓練 AI推理 AI大模型
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貿澤電子供應 Digi XBee Hive 套件，集成多協議網關與云端管理
工業物聯網的落地常常卡在“連接”這一步——設備選型、協議適配、網絡配置、遠程管理，每個環節都可能拖慢項目進度。貿澤電子即日起開售的Digi XBee Hive開發套件，試圖把這套復雜流程壓縮成一個開箱即用的網關方案。它集成了DigiMesh、Wi-Fi、以太網和蜂窩網絡四種連接方式，并附帶已激活數據套餐的全...
2026-08-26
貿澤 無線 工業服務 Digi XBee Hive
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從電網到核心：英飛凌憑全鏈路產品組合登頂 AI 數據中心功率半導體
AI數據中心的功耗密度正在以前所未有的速度攀升，供電架構已從配套環節演變為決定系統能否規模化部署的瓶頸。面對這一挑戰，半導體供應商的競爭焦點不再限于單一器件性能，而是覆蓋從電網到處理器核心的全鏈路效率。8月26日，英飛凌宣布被Gartner評為AI數據中心功率半導體領域"最具競爭力的公司"，...
2026-08-26
英飛凌 Gartner AI 數據中心 功率半導體 競爭力
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NVIDIA 發布 Jetson Orin Nano 2，推理性能翻倍、功耗降低40% 賦能入門級邊緣 AI
邊緣AI的落地，取決于算力、功耗與成本的平衡。隨著中小模型能力快速提升，硬件平臺能否跟上成為關鍵。8月25日，NVIDIA發布Jetson Orin Nano 2，在相同尺寸下推理性能翻倍，同性能下功耗降低40%，目標很明確：讓數百萬開發者手中的機器人、無人機等物理AI設備，能以更低門檻運行主流生成式AI模型。
2026-08-26
NVIDIA Jetson 機器人 計算機 邊緣AI
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英特爾：別只盯著單線程性能，智能體AI該用“實際交付量”來測
單線程性能、核心密度、機架吞吐量這些指標本身沒錯，但回答不了客戶真正的問題：在給定延遲、功耗和成本下，基礎設施到底能完成多少有價值的智能體工作？英特爾最近的分析給出了一個務實視角：以739個Claude Code會話為樣本的代碼智能體工作流顯示，單個請求下CPU處理時間占比不到1%，32個請求并發...
2026-08-25
智能體 AI時代 英特爾 數據保護
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