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安謀科技在WAIC上，秀出新一代“玲瓏”AI VPU“武當”
視頻正在成為AI時代最重要的數據入口。據統計，超過80%的AI模型訓練和推理數據來源于視頻，視頻不僅是連接物理世界與數字世界的重要媒介，也成為智能汽車、機器人、安防、XR等應用獲取環境信息的核心載體。
2026-07-21
安謀科技 AI VPU
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安謀科技牽頭發起“開源AIOS聯盟”：補全“All in AI”最后一塊拼圖
隨著AI智能體（Agentic AI）、具身智能等新一代人工智能技術快速發展，AI不僅需要更強大的硬件，軟件也非常重要。面向AI原生產品和具身智能打造的AIOS（AI Operating System），正在成為釋放端側AI潛力、推動智能設備規模化落地的重要基礎設施。
2026-07-21
安謀科技 AI AIOS Agent
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人工智能短期內不會取代人類，但將承擔高達80%的日常事務性工作
在2026年世界人工智能大會（WAIC 2026）期間，俄羅斯聯邦儲蓄銀行（Sberbank）第一副董事長亞歷山大?韋佳欣（Alexander Vedyakhin）表示，人工智能在短期內不會取代人類，但如今已準備好承擔業務流程中高達80%的日常事務性工作。同時，關鍵戰略決策仍將由人類做出——這位高管認為，這正是“可控自主性...
2026-07-21
WAIC 人工智能大會
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進迭時空：針對機器人，提出基于RISC-V的同構融合計算架構
隨著AI從數字世界走向物理世界，機器人正在成為下一代計算平臺的重要載體。機器人不同于PC、手機等傳統智能終端，不僅需要強大的通用計算能力，還需要AI推理能力以及毫秒級實時控制能力。這種全新的計算需求，正在推動處理器架構迎來新的變化。
2026-07-21
RISC-V 物理AI 進迭時空
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MIPS：物理AI時代，RISC-V如何突破效率瓶頸
隨著AI從云端大模型逐漸向邊緣設備、智能汽車和機器人等物理世界延伸，芯片架構正在面臨新的挑戰。相比傳統AI計算主要關注算力提升，物理AI更加關注實時性、低功耗、安全性以及軟硬件協同優化。
2026-07-21
RISC-V 物理AI MIPS
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物理AI時代，芯原如何為RISC-V提供定制化SoC方案？
隨著AI從云端大模型逐漸向邊緣設備、機器人和智能終端遷移，芯片設計正在進入更加復雜的系統級競爭階段。對于具身機器人、智能駕駛、AI眼鏡等新興應用而言，芯片不僅需要更高算力，同時還要兼顧低功耗、實時性、安全性和成本，這也讓定制化SoC方案迎來新的發展機會。
2026-07-21
智能體 RISC-V 物理AI
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Agentic AI來了，高性能RISC-V CPU迎來新機會
隨著AI從大模型走向智能體（Agentic AI），CPU正在重新成為整個AI系統的核心。就比如，最近英特爾就說隨著AI從模型訓練邁向推理和智能體應用，數據中心正在經歷新一輪架構重構。在這一過程中，CPU不再只是輔助角色，而是重新成為AI基礎設施的調度中心和控制中樞。
2026-07-21
智能體 RISC-V 物理AI
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