【導讀】AI已經(jīng)進入了以生成式AI、智能體AI的發(fā)展階段。依靠大語言模型，用戶可以通過AI完成智能決策和信息流程處理自動化。在AI與GPU協(xié)同運作的經(jīng)典場景中，高帶寬內(nèi)存HBM（High Bandwidth Memor）為GPU高頻訪問數(shù)據(jù)提供高速連接通道，特別是模型權(quán)重、KV Cache等高頻訪問數(shù)據(jù)需要大量HBM，但直接擴容成本高昂且存在物理限制。
可以這么說，HBM的容量直接決定了AI系統(tǒng)能否滿足多任務需求，例如可支持的模型規(guī)模上限、模型可處理的上下文窗口長度，或是可同時支持的用戶數(shù)。但現(xiàn)實也是骨感的，由于AI應用的持續(xù)增長，再加上目前AI系統(tǒng)過于依賴HBM，導致HBM容量需求攀升，而高昂成本的HBM不是說想擴容就擴容的，由于制造工藝極端復雜、供應鏈高度集中、物理空間受限三重因素疊加，在短時間內(nèi)解決擴容問題不太現(xiàn)實。
作為存儲行業(yè)引領者，鎧俠敏銳的觀察到SSD有巨大的潛力，能夠幫助GPU與AI緩解對HBM容量的需求。通過開源的Big Accelerator Memory（BaM）框架，允許GPU直接訪問SSD數(shù)據(jù)，無需經(jīng)過CPU或者系統(tǒng)內(nèi)存，為GPU級別的數(shù)據(jù)傳輸能力奠定了基礎。
而從存儲層面來看，如果想緊跟GPU發(fā)展節(jié)奏，依靠現(xiàn)成的SSD產(chǎn)品是遠遠不夠的。為此，鎧俠專門打造一款超高速IOPS SSD，幫助AI系統(tǒng)在極小數(shù)據(jù)塊場景下實現(xiàn)單盤性能的突破性提升，從而滿足AI應用不斷升級的需求。
在FMS 2025上，鎧俠首次預告了這款超高IOPS SSD存在，512B隨機讀取性能可突破1億IOPS，同時也驗證了這套方案在BaM架構(gòu)下實現(xiàn)的可能性，為后續(xù)產(chǎn)品化奠定了基礎。1億IOPS SSD意味著，可以有效分擔原本僅能由HBM承擔的高頻訪問負載，并獲得遠比HBM更大的容量，從而構(gòu)建出一套依托大容量、高性能 GPU 直連存儲池的全新架構(gòu)。
這套方案很快收到了業(yè)內(nèi)的關注，在共同努力下，基于BaM架構(gòu)的解決方案蓬勃發(fā)展。例如NVIDIA推出了NVIDIA Storage-Next?技術(shù)，只在NVMe? SSD 深度集成至 GPU I/O 鏈路的解決方案。在今年GTC 2026上，鎧俠圍繞這項技術(shù)正式推出了全新的KIOXIA GP系列SSD，向1億IOPS SSD產(chǎn)品化邁出了堅定的一步。
支持1億IOPS背后的技術(shù)源自于鎧俠對XL-FLASH?技術(shù)的靈活應用。XL-FLASH?是鎧俠開發(fā)的一種具有極低延遲、高性能特性的閃存，在很長時間中作為存儲級內(nèi)存（Storage Class Memory，SCM）使用。全新的KIOXIA GP系列SSD正是基于XL-FLASH?技術(shù)的不斷演進，讓企業(yè)級SSD的隨機讀寫操作性能，由600萬左右IOPS，提升至于1億IOPS，這是一場非?？鋸埖目缭?，也證明了這項技術(shù)未來的廣闊前景。
超高IOPS可以進一步幫助系統(tǒng)提升響應靈敏度。特別是在當下，現(xiàn)代AI服務器配備大量昂貴GPU，但若存儲層無法快速提供海量小數(shù)據(jù)塊的隨機訪問（推理階段的典型負載），GPU算力將被迫空閑等待。擁有超高IOPS的GP系列SSD通過極致隨機讀取性能消除這一瓶頸，提升AI基礎設施整體效率。也進而解決GPU饑餓（GPU Starvation）的核心問題。
不僅如此，GP系列已經(jīng)開啟了不斷進化的征程，初代GP系列SSD基于 PCIe? 6.0 標準研發(fā)，第二代產(chǎn)品則瞄準 PCIe? 7.0 標準布局，將 1 億 IOPS 的性能里程碑變成現(xiàn)實。
在現(xiàn)階段，GP系列已經(jīng)在模擬環(huán)境實現(xiàn)了驗證。下圖左側(cè)傳統(tǒng) SSD 的性能約為 1300 萬 IOPS，而模擬的超高 IOPS SSD（左起第三張圖）性能則一舉突破 1.07 億 IOPS。憑借該技術(shù)，開發(fā)者可提前接觸這款下一代存儲設備，提前完成軟件棧適配與優(yōu)化，從而充分釋放超高 IOPS SSD 帶來的前所未有的速度潛力。鎧俠計劃于 2026 年末啟動 KIOXIA GP 系列初代產(chǎn)品的樣品交付，并于 2027 年內(nèi)推出第二代產(chǎn)品。
鎧俠GP系列SSD的誕生，也標志著存儲角色從數(shù)據(jù)倉庫向AI算力擴展內(nèi)存轉(zhuǎn)變——SSD不再只是存放冷數(shù)據(jù)，而是成為GPU的熱數(shù)據(jù)緩存層，與HBM協(xié)同構(gòu)成分級存儲架構(gòu)，以更低成本支撐更大模型、更長上下文窗口和更多并發(fā)用戶。同時，鎧俠也將不斷努力，與行業(yè)合作伙伴攜手，將XL-FLASH?技術(shù)等前沿技術(shù)推向市場，共同提升AI系統(tǒng)的運行效率。
