【導讀】2026 安富利智慧科技生態圈論壇在深圳啟幕，論壇錨定 AI 落地，聚焦物理 AI、具身智能產業化痛點。安富利提出 “場景定義機器人”，認為量產一致性是機器人批量商用的核心瓶頸；秉持 “先做 1” 的賦能思路，為客戶提供參考設計平臺、軟硬件 SDK，補齊軟硬件研發短板。活動同步聯合古月居、國家地方共建人形機器人創新中心發布白皮書、達成合作，打通開發者創意、原型、量產鏈路，同時從本土器件合作、方案定制、全球工程協同等方面，助力本土機器人品牌出海。
2026安富利智慧科技生態圈論壇日前在深圳啟幕，沒有堆參數，沒有炫Demo，臺上臺下反復出現的關鍵詞只有一個——落地。
當前AI 產業的競爭邏輯正在發生改變：大模型參數競賽速度漸緩的同時，AI也從技術探索真正走向規?；涞亍Ｕ叨?，“人工智能+”行動密集推進；市場端，AI基建正從算力堆疊轉向系統級協同；產業端，物理AI正在跨越從“能演示”到“能商用”的那道坎。三條主線同時展開，把一個問題擺到了所有人面前：AI究竟怎樣才能真正用起來、創造價值？
在現場，安富利聯合古月居機器人開發者社區，把全球知名半導體廠商、AI代表性企業、客戶和生態伙伴約500人匯聚到深圳，錨定AI基礎設施、物理AI商業化、AI應用創新三大方向，探討的正是這件事。
參數競賽慢下來了，落地競賽剛剛開始。這場論壇，或許就是那個信號。
立足中國市場，安富利設置了專門的AI事業部，持續賦能具身智能機器人、AI數據中心、智能制造、智慧零售、智能家居和智慧城市等諸多領域的客戶，幫助其打造具備市場競爭力的智能化產品，將“算力筑基-生態聚勢-場景生根”的完整賦能路徑延伸至AI產業規?；涞氐牡谝痪€。
以機器人為例，安富利能夠為機器人OEM廠商提供涵蓋產品開發全生命周期的完整支撐，包括器件選型、參考設計、系統級解決方案、原型創建及規模化量產等，助力機器人企業縮短從概念探索到實際落地部署的周期。相關能力可支撐機械臂、人形機器人、機器視覺、自主導航、工業自動化等業務方向，覆蓋智能制造、物流、自主檢測以及各類工業與商業場景。
在2026安富利智慧科技生態圈論壇舉辦期間，安富利攜手其生態合作伙伴聯合展示了AI技術在邊緣側、機器人等應用場景中最新落地的實物Demo。在同期舉辦的媒體溝通會上，安富利亞太區工程總監華詩顯圍繞AI技術在具身智能機器人產業中應用和未來發展的最新主流趨勢，不同場景下的方案創新，以及安富利如何賦能機器人出海等議題進行了精彩的分享。
安富利亞太區工程總監 華詩顯
場景定義機器人
華詩顯表示，機器人在真實落地的過程中，面向不同的應用場景呈現出較強的差異化需求：工業場景追求更高的精度、速度和穩定性；而在民生服務、醫療康養和家庭服務等非結構化場景中，則更加強調安全性、隱私保護、適配度和用戶體驗，這些也構成了更嚴格的應用邊界。
對應不同的環境、任務，具身智能機器人呈現出不同的本體形態，包括人形機器人、四足機器狗、輪式機器人和協作機械臂等，以適應不同任務和場景的功能需求。
安富利的工程團隊已經跳出統一機器人產品形態的傳統思維，轉向場景定義機器人，并借助AI技術持續降低創新門檻，設計和開發新形態的機器人產品?；跈C器人跨應用落地過程中場景需求高度差異化這一產業趨勢，安富利除了開發傳統機械手與人形機器人之外，也在積極探索如何利用AI技術打造輔助關節運用的裝置、輕量化輔助執行等全新形態的機器人產品。
正是捕捉到“場景多元化、形態多樣化、算力分層化”的長期趨勢，安富利持續投入工程研發能力，推動具身智能機器人的底層技術迭代。根據家庭、工業、醫療康養等不同應用場景需求，為客戶提供系統化、可定制、可迭代的機器人解決方案。
量產需突破“一致性“瓶頸
安富利最新調研顯示，全球已有超過半數（56%）的工程師所在企業開始向客戶交付集成AI技術的產品，較去年增長33%；其中，中國的AI應用普及率顯著高于全球平均水平，AI 技術正廣泛應用于汽車、工業自動化及智能制造等多個行業領域，規?；渴疬M程位居亞太乃至全球前列。
這背后是技術迭代、應用普及與產業深入發展等多重力量共同作用的結果。當前，AI行業整體正從算力基礎設施建設逐步轉向多場景的落地應用與價值轉化。具身智能機器人和物理AI在工業巡檢、物流、智能制造等任務邊界比較清晰的結構化場景中率先突破；邊緣AI加速下沉，推動AI創新在智能可穿戴、智能家居等真實場景中落地；AI下半場已然開啟。
應用場景在拓寬，但落地質量能否跟上，才是下半場真正的考驗。以物理AI為例，當物理AI從樣機走向批量交付，每臺走下產線的機器人能否穩定復刻同樣的精度與可靠性，才是決定其能否真正釋放產業價值、進入規?；逃寐涞氐姆炙畮X。
談及物理AI，華詩顯表示，現階段物理AI的主要載體就是具身智能機器人，而機器人領域目前最大的瓶頸問題之一是一致性。迎接商業化大考，意味著機器人必須實現批量生產與穩定交付，并在真實場景里跑通商業價值。量產產品的一致性，是必須跨過的硬門檻；否則，同樣款式的兩臺機器人A和B，用A機器人訓練的模型放在B機器人上運行就會出現問題。
舉例來講，如果部分機器人的某個關節馬達在生產環節就存在良率缺陷，雖然機器人的關節依然能夠轉動，但訓練出來的動作反應會不符合預期，甚至會出現偏差或跌倒。對于客戶來說，無論是重新訓練，還是生產機器人，都意味著巨大投入：模型訓練需要龐大的數據中心和服務器在背后支撐；人形機器人的成本也不低，比如靈活度高的靈巧手，成本就十分高昂。因此，一致性是物理AI邁向量產過程中的核心挑戰之一。
安富利正與客戶并肩應對這些難題，從系統架構、馬達驅動到運動控制等各個環節，聯合行業伙伴協同攻堅。在硬件創新方面，安富利在論壇現場也展示了多項前沿方案。其中一款重達數十公斤的機器人，搭載安富利與AMD合作開發的大小腦控制方案，且搭配了多款不同類型的關節。安富利設計服務團隊持續對其進行模型訓練和一致性優化，提升機器人的穩定性與良率。
安富利與科技合作伙伴聯合開發的機器人
“先做1”，支持客戶跨越從1到N的規?；砷L
在賦能具身智能和物理AI技術創新落地層面，安富利所能提供的價值，早已超越元器件分銷范疇。落到具體的合作上，依托完善生態，安富利可以為客戶提供“一條龍”的支持。華詩顯解釋道：“不少客戶已具備應用場景，安富利更多聚焦底層能力建設，幫客戶搭建系統與配套生態?？蛻舻陌l展方向各有側重，部分團隊深耕軟件，部分專注硬件。安富利就投入資源，幫客戶補上短板，與客戶合作開發、協同創新?！?/p>
華詩顯本人也深度參與技術研發。他透露，自己帶領的團隊更多聚焦軟件開發，并且投入不少精力服務頭部客戶，覆蓋自動駕駛、飛控控制、機器人大小腦協調等領域。他本人也在參與大語言模型訓練、VLA架構研究等相關工作。安富利可以對接產業鏈不同層面的廣泛客戶，包括終端客戶、一級供應商、ODM廠商、生產廠商、設計廠商等。
例如，國內頭部機器人廠商所用的攝像頭與傳感器方案中，有不少正是與安富利合作落地的。安富利在攝像頭方案上的技術和經驗積累可以追溯到十幾年前研發全景系統的時候。彼時，安富利投入大量資源研發新型的全景系統攝像頭，推動系統中成本高昂的傳統模擬攝像頭，轉型為數碼攝像頭。發展到現在，安富利的攝像頭方案已經進入手術機器人領域，不少大型手術機器人廠商都在與安富利合作，相關方案的應用還在持續推廣。
尤為值得一提的是，安富利可以為機器人客戶提供有指標、可評估的參考設計平臺?！拔覀冏黾夹g和解決方案的開發，將參考設計提供給客戶，讓其了解平臺、芯片的速度，并且經過評估對總體成本有明確的判斷。”
他列舉了一個具體的案例：其團隊開發的AI模型注重實時性（real time），延遲低于100納秒，但整個模型參數的規模低于7B。客戶可以基于該平臺評估自身的應用是否可行，“如果客戶認為平臺的運行速度仍然較慢，我們也會推薦更出色的平臺給客戶使用”。華詩顯補充道。
華詩顯強調：“我們希望先做1，努力實現從0-1的突破，支持和推動客戶跨越從1到100、1000、10000再到N的規模化成長，推動應用場景的繁榮。”
這種“先做1”的邏輯，在安富利的開源機器人平臺上體現得尤為具體，其提供了詳盡的硬件設計與軟件SDK。這意味著開發者拿到的不只是一臺演示樣機，而是一個可復現、可修改、可量產的工程起點。
開放生態：從技術賦能到產業協同
在生態合作層面，安富利堅持開放與開源的理念。華詩顯表示，開源讓更多人和場景能夠輕松進入這個行業。作為代理商，安富利以服務廣泛客戶為目標，選擇對外開放成果，希望推動行業生態協同發展，向青年群體及行業從業者展現該技術方向的發展潛力?！安簧俑挥邢敕ǖ膶W生與同行，可基于這些成果開發各類應用；也有合作伙伴會進一步探索產品形態優化。正是行業中大家的持續創新、攜手合作，推動著行業向前發展?！?/p>
這一理念已落實到了具體的行動上。近期，安富利攜手古月居機器人開發者社區與國家地方共建人形機器人創新中心，聯合發布《從專用到通用：2026巨身智能技術演進與產業落地白皮書》，為當前具身智能機器人產業跨越從“技術驗證”到“規?；逃谩钡墓こ跳櫆?，提供策略框架和可落地的路徑參考。白皮書系統梳理了機器人從專用任務智能，進階到通用具身智能體的完整發展路徑。內容覆蓋軟件生態、算力底座、數據體系、硬件本體、人才建設多個關鍵維度，還專門剖析了 ROS 開源框架在具身智能浪潮里的定位與未來發展方向，給從業者研判技術路線、認清落地瓶頸提供重要參考。
在國地中心的見證下，安富利與古月居還正式簽署合作備忘錄。安富利擁有全球供應鏈、硬件工程設計與項目量產交付全鏈條能力；古月居機器人開發者社區深耕國內具身智能機器人產業多年，手握海量工程師與高校開發者資源。雙方強強聯手，將聚焦開發者賦能、Physical AI 創新項目孵化、開源技術推廣、技術實訓等方向展開深度協作。目標打通 “開發者創意 — 原型開發 — 工程落地” 的完整鏈路，讓開發者腦海里的機器人創意，不再止步于原型階段，實實在在助力國內機器人創新力量成長，為廣大 ROS 開發者帶來實打實的資源與支持。
推動機器人高質量出海
華詩顯還分享了安富利助力本土機器人企業出海的四大核心舉措：
一、拓展與本土元器件廠商的合作。過去以歐美、日系產品線為主，數年來，公司主動開拓國產芯片、元器件廠商，已對接十余家本土企業，持續挖掘本土原廠合作機會。
二、面向客戶提供多場景定制方案。依托全球業務布局，針對同一客戶打造多套差異化應用方案，業務覆蓋具身智能和物理AI、邊緣計算，還拓展了低空飛行器等賽道，幫助本土方案落實到多元應用場景。
三、搭建促進產業交流與協同共創的生態平臺。安富利深度參與并賦能中國AI產業生態。本次論壇中，多家本土原廠受邀出席，圍繞前沿技術與落地場景展開研討，安富利借此推動上下游伙伴對接，挖掘生態鏈合作機會。
四、工程團隊對接國內NPU等芯片企業，結合安富利自研算法，共同探索優化方案，幫助本土芯片客戶縮短產品上市周期。安富利在全球和中國本土擁有專業團隊，海內外協同銷售、服務和工程對接，高效響應客戶需求。
“我們所有布局都是以客戶需求為中心，不少客戶有出海規劃，當下國內機器人產品對外出口的體量已經不容小覷。隨著產業持續發展，未來會出現多平臺方案，同一機型可以搭配不同平臺配置，分別適配國內和海外市場，并在性能指標和材料選型等細節維度做差異化設計。我們利用自身廣闊的全球業務體系，幫助本土廠商由安富利中國起步，走向廣闊的海外市場?！?華詩顯補充道。
結論
這場以 “落地” 為核心關鍵詞的生態圈論壇，是 AI 產業重心切換的一個縮影：行業告別單純追逐參數與演示效果，轉向關注量產一致性、場景適配、商業閉環等工程化命題。安富利以 “場景定義機器人”、“先做 1 再走向 N” 的賦能思路，跳出傳統分銷商定位，以工程能力、參考平臺、開源底座補齊客戶研發短板，直面物理 AI 量產一致性難題。同時，聯合古月居等伙伴搭建開發者生態、輸出產業白皮書、共建孵化鏈路，持續降低具身智能創新門檻，并依托全球供應鏈與本地化工程協同，賦能本土機器人企業出海。面向未來，在算力分層、形態多元、場景分化的產業趨勢下，開放協同的產業生態、可復現可量產的工程能力，將成為推動物理 AI 持續落地、釋放真實產業價值的關鍵。
