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3.7億輛汽車之后,行業(yè)開始重算“賣車以后”的生意
6月23日,國新辦舉行新聞發(fā)布會,介紹全鏈條擴(kuò)大汽車消費(fèi)有關(guān)情況。會上同時發(fā)布兩項政策:40個城市開展汽車流通消費(fèi)改革試點(diǎn),商務(wù)部等9部門圍繞汽車后市場推出17項措施。
2026-06-24
汽車產(chǎn)業(yè) 新能源
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英特爾攜手火山引擎:奔赴產(chǎn)業(yè)實景,讓AI落地實處
6月24日,北京——云端之上,數(shù)字員工承接各類工作任務(wù),端側(cè)設(shè)備中,AI自動完成創(chuàng)意制作。在火山引擎FORCE原動力大會上,英特爾展示了包括上述應(yīng)用在內(nèi)的內(nèi)容創(chuàng)作、AI算力加速、智能體部署等AI落地場景,攜英特爾至強(qiáng)6/6+處理器、英特爾銳炫Pro B70 GPU、英特爾酷睿Ultra處理器亮相,生動詮釋了AI如...
2026-06-24
英特爾 數(shù)據(jù)中心 處理器 智能體 AI算力
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NVIDIA 發(fā)布 Halos for Robotics,業(yè)界首個面向物理 AI 的全棧安全系統(tǒng)
NVIDIA Halos for Robotics 是業(yè)界唯一的全棧開放式機(jī)器人安全系統(tǒng)。它將 NVIDIA Halos 在智能汽車領(lǐng)域成熟的安全技術(shù)延伸至機(jī)器人和物理 AI 領(lǐng)域,為能夠在現(xiàn)實世界中感知、決策和執(zhí)行的機(jī)器提供了一套統(tǒng)一的通用安全架構(gòu)。
2026-06-23
NVIDIA Robotics 物理AI 機(jī)器人
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從SNEC 2026看新能源并網(wǎng)趨勢: 為什么'穿越能力'正在成為下一代逆變器研發(fā)的新焦點(diǎn)
新一代并網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)推動研發(fā)測試升級,自動化驗證正在成為新能源裝備開發(fā)的重要支撐。剛剛落幕的 SNEC PV+ 2026 國際太陽能光伏與智慧能源大會,再次成為觀察新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要窗口。與往年相比,今年展會上一個十分明顯的變化是,越來越多的逆變器和儲能PCS廠商開始將電網(wǎng)支撐能力(Grid Support)...
2026-06-18
SNEC 新能源 并網(wǎng) 逆變器 泰克科技 智能電網(wǎng)
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AI落地好場景,用米爾RK3576做無人視力測試儀
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,視覺檢測技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。傳統(tǒng)的視力檢測需要專業(yè)醫(yī)護(hù)人員操作,檢測效率較低,且難以實現(xiàn)自動化。本項目基于米爾RK3576開發(fā)板,設(shè)計并實現(xiàn)了一套智能視力檢測系統(tǒng),旨在提供一種便捷、高效的視力檢測方案。RK3576是一款高性能ARM架構(gòu)的開發(fā)板,搭...
2026-06-18
AI 米爾 測試儀 視力檢測
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TI的最新BMS芯片能否解決電動汽車電池的安全問題?
德州儀器(TI)推出了面向電動汽車和大型儲能系統(tǒng)的新型電池監(jiān)測芯片。該產(chǎn)品集成診斷系統(tǒng),能夠?qū)崟r檢測單體電芯層面的問題,德州儀器稱其為目前業(yè)內(nèi)能力最強(qiáng)的電池監(jiān)測芯片。
2026-06-18
TI BMS EIS 電池
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Day-0支持|摩爾線程率先完成MiniMax M3大模型適配
6月12日,MiniMax新一代原生多模態(tài)旗艦?zāi)P?M3正式開源。同日,摩爾線程旗艦級AI訓(xùn)推一體智算卡MTT S5000已完成對該模型的Day-0極速適配。這是國產(chǎn)大模型與國產(chǎn)算力芯片完成適配的又一例證,也彰顯了摩爾線程憑借原生FP8算力底座與高效MUSA軟件生態(tài),對前沿大模型需求的即時響應(yīng)與穩(wěn)定支撐能力。
2026-06-16
摩爾線程 GPU
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工程師重新重視的清潔能源解決方案:小型模塊化核能
IEEE電力與能源協(xié)會一項最新會員調(diào)查顯示,80%的受訪者認(rèn)為,發(fā)展小型模塊化核能對實現(xiàn)清潔能源目標(biāo)至關(guān)重要;58%的受訪者表示,未來十年,滿足數(shù)據(jù)中心的用電需求將成為最大挑戰(zhàn)。
2026-06-16
IEEE 清潔能源 核能
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利用 TI IWR6243 毫米波雷達(dá)和 NVIDIA Holoscan 攝像頭實現(xiàn)實時 AI 原始傳感器融合
現(xiàn)代機(jī)器人(包括人形機(jī)器人、自主移動平臺和工業(yè)自動化系統(tǒng))必須在各種操作條件下以高精度、低延遲和一致的可靠性來感知環(huán)境。像視覺傳感器這樣的當(dāng)前技術(shù)在暴露于霧、眩光、灰塵、雨水或弱光環(huán)境中時,性能往往會下降,而單模態(tài)深度傳感器經(jīng)常難以在雜亂或動態(tài)場景中提供穩(wěn)定的測量結(jié)果。
2026-06-12
TI 毫米波雷達(dá) NVIDIA 攝像頭 AI 機(jī)器人
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